可用数据量的增加既带来了机遇，也带来了问题。收集大量数据的公司有机会进行更深入、更丰富的分析，以造福所有利益相关方。CPDA数据分析师必须处理更大的数据量，并确定哪些数据代表信号，哪些代表噪音。决定什么使数据相关成为一个关键因素。此外，数据的性质和格式可能需要在对其进行操作之前进行特殊处理。由数值组成的结构化数据可以很容易地存储和排序。
可用数据量的增加既带来了机遇，也带来了问题。一般来说，拥有更多关于客户(和潜在客户)的数据可以让公司更好地调整产品和营销努力，以创造最高水平的满意度和回头客。收集大量数据的公司有机会进行更深入、更丰富的分析，以造福所有利益相关方。
如今，随着个人可获得的个人数据数量的增加，公司采取措施保护这些数据至关重要;这个话题已经成为当今网络世界的热议话题，特别是在过去几年里，许多公司都经历了数据泄露。
虽然更好的分析是积极的，但大数据也会产生过载和噪音，降低其有用性。CPDA数据分析师必须处理更大的数据量，并确定哪些数据代表信号，哪些代表噪音。决定什么使数据相关成为一个关键因素。
此外，数据的性质和格式可能需要在对其进行操作之前进行特殊处理。由数值组成的结构化数据可以很容易地存储和排序。非结构化数据，如电子邮件、视频和文本文档，在变得有用之前可能需要应用更复杂的技术。
