机器之心报道编辑：杜伟、陈萍这些获奖博士生将赢得高达9.5万美元的奖金。2022年IBM博士生奖学金计划共收到了来自全球32个国家183所大学的数百申请。其他国家和地区的获得者每年将获得6000美元至2.5万美元不等的奖金。FangzhengXu于2016年和2019年分别在上海交通大学获得计算机科学学士和硕士学位，导师为朱其立教授。本科就读于多伦多大学的工程科学专业，并于2019年入学MIT攻读硕博学位。在2020年入学UCSD之前，她取得了北京师范大学的计算机科学本科学位。
机器之心报道
编辑：杜伟、陈萍
这些获奖博士生将赢得高达 9.5 万美元的奖金。
七十年来，IBM 通过极具竞争力的博士生奖学金（IBM PhD Fellowship Award）计划认可并表彰了来自全球各地的优秀博士生。
2022 年 IBM 博士生奖学金计划共收到了来自全球 32 个国家 183 所大学的数百申请。最终，本年度博士生奖学金共授予了 19 位获得者，他（她）们展示了在人工智能、混合云技术、量子计算、数据科学、安全以及下一代尖端处理器等前沿研究领域的专业知识。
下图为 19 位获奖博士生的完整名单和院校信息。
2022 年 IBM 博士生奖学金分为两年发放，其中美国地区的获奖者第一年将得到 6 万美元（约合人民币 40.5 万），第二年将得到 3.5 万美元（约合人民币 23.6 万）。其他国家和地区的获得者每年将获得 6000 美元至 2.5 万美元不等的奖金。
机器之心对获得奖项的华人博士生进行了简单介绍（如有错误和遗漏，请指正）。
获奖华人博士生
Bo Zhang：哥伦比亚大学
Bo Zhang 于 2018 年获得上海交通大学电气工程学士学位，他目前在哥伦比亚大学攻读电气工程博士学位，他的研究兴趣包括用于机器学习算法的计算机架构和超低功耗 VLSI 电路和系统设计。
Catherine Chen：加州大学伯克利分校
Catherine Chen 为加州大学伯克利分校 EECS 的博士生，师从 Dan Klein、Jack Gallant 教授，主要研究兴趣包括自然语言处理、认知神经科学和机器学习的交叉等领域。她于普林斯顿大学获得计算机科学学士学位，并辅修神经科学、统计学、机器学习以及应用数学。
个人主页：https://cchen23.github.io/
Ching-Yao Chuang：麻省理工学院
Ching-Yao Chuang 为 MIT 博士生，师从 Stefanie Jegelka、Antonio Torralba 教授。在此之前，他在多伦多大学作为访问学者，受到 Sanja Fidler 教授指导，并在 Min Sun 教授的指导下在台湾清华大学做本科研究员。
他的研究主要集中在构建具有最小监督的鲁棒和可泛化的机器学习系统，尤其在表示学习、无监督学习以及统计学习理论等领域表现突出。他有多篇论文被 CVPR、NeurIPS、ICCV 等顶会接收。
个人主页：https://chingyaoc.github.io/
Fangzheng Xu：卡内基梅隆大学
Fangzheng Xu 为卡内基梅隆大学语言技术学院的博士生，师从 Graham Neubig 教授，他的主要研究领域为自然语言处理。Fangzheng Xu 于 2016 年和 2019 年分别在上海交通大学获得计算机科学学士和硕士学位，导师为朱其立教授。
个人主页：https://frankxfz.me/
Ka Ho Chow：佐治亚理工学院
Ka Ho Chow 为佐治亚理工学院计算机科学学院的博士生，师从 Ling Liu 教授。他的主要研究是让机器学习应用更加鲁棒、隐私保护更好以及更可信。在此之前，Ka Ho Chow 在香港科技大学获得了计算机科学学士和硕士学位，师从 Shueng-Han Gary Chan 教授。其研究已经在顶级会议上发表，包括 SIGKDD、 SIGMOD、CVPR、EuroSys。
个人主页：https://khchow.com/
Yangruibo Ding：哥伦比亚大学
Yangruibo Ding 为哥伦比亚大学计算机科学系博士生，其导师为 Baishakhi Ray 和 Gail Kaiser 教授。他本科毕业于电子科技大学软件工程专业，2018 年入学哥伦比亚大学攻读计算机科学硕博学位。
他的研究重心在于自动化软件工程的机器学习，并对自监督源代码建模和程序分析深度学习颇有兴趣。不久前，他作为一作撰写的论文《Towards Learning (Dis)-Similarity of Source Code from Program Contrasts》被 ACL 2022 会议接收。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2110.03868.pdf
个人主页：https://robin-y-ding-columbia.github.io/
Yufeng Bright Ye：麻省理工学院
Yufeng Bright Ye 为 MIT 电气工程与计算机科学系（EECS）博士生。他出生于中国广州，在加拿大多伦多长大。本科就读于多伦多大学的工程科学专业，并于 2019 年入学 MIT 攻读硕博学位。
他的研究兴趣在于量子计算，并曾在《物理评论快报》（Physical Review Letters）、《应用物理评论》（Physical Review Applied）等发表论文。
他曾是 IBM 量子开放科学奖（Open Science Prize）的获得者以及首届 MIT 量子黑客马拉松的第一名获得者。此外，他还曾获得加拿大自然科学与工程研究理事会（NSERC）颁发的研究生奖学金以及 MIT 的 Jin Au Kong 奖学金。
个人主页：https://mitcommlab.mit.edu/eecs/fellows_staff/bright-ye/
Zexue He：加州大学圣地亚哥分校
Zexue He 为加州大学圣地亚哥分校（UCSD）计算机科学系二年级博士生，其导师为 Julian MaAuley 教授。在 2020 年入学 UCSD 之前，她取得了北京师范大学的计算机科学本科学位。
她的研究兴趣包括 NLP 领域的偏见消除和公平性以及可信 ML，参与撰写的论文多次被 ICLR、EMNLP、ICVRV、SIGIR、CHIIR、CHIIR 等学术会议接收。
个人主页：https://zexuehe.github.io/
参考链接：https://research.ibm.com/university/awards/fellowships-awardees.html
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