超算、大数据处理、人工智能等对算力要求非常高的应用场景中，算力大都采用CPUGPU或搭配专用加速芯片的构建方式。由于可视化需要大量的图形、图像计算能力，无论是云端还是边缘侧都需要大量的高性能图像处理能力，因此近年来GPU实现了较快的市场增速。据半导体行业观察，2020年全球GPU行业规模为200亿美元，预计2021年将增长15%。从2015年到2025年，GPU行业预计平均每年增长13%，将从80亿美元扩展到350亿美元的规模。
GPU是什么？
GPU：元宇宙基建 自动驾驶浪潮下的国产机遇
GPU 是主要用于图形处理计算的图形处理器，是计算机显卡的核心，承担着图像处理和输出显示的任务。随着市场需求的发展，GPU 不止用于处理图形图像，其技术原理决定了它适用于大批量处理特定类型信息，且并行计算能力和能效远远超过 CPU，所以逐渐衍生出了通用计算 GPU（GPGPU），即利用图形处理器进行非图形渲染的高性能计算。超算、大数据处理、人工智能等对算力要求非常高的应用场景中，算力大都采用CPU GPU 或搭配专用加速芯片的构建方式。
由于可视化需要大量的图形、图像计算能力，无论是云端还是边缘侧都需要大量的高性能图像处理能力，因此近年来 GPU 实现了较快的市场增速。同时，随着 GPU 自身在并行处理和通用计算的优势，逐步拓展了其在服务器、汽车、矿机、人工智能、边缘计算等领域的衍生需求。据半导体行业观察，2020 年全球 GPU 行业规模为 200 亿美元，预计 2021 年将增长 15%。从 2015 年到 2025 年，GPU 行业预计平均每年增长 13%，将从 80 亿美元扩展到 350 亿美元的规模。
