未来智能汽车数字化转型之路必不可少强大的高级排产软件常常谈及的无人工厂、智慧工厂、工业4.0、两化融合、中国制造2025等，这些关键词的核心内容都离不开“智能制造”说到智能制造，相关行业的工作人员就会感到焦虑，因为讨论这些概念的人，更多的是从事非制造业。
常常谈及的无人工厂、智慧工厂、工业4.0、两化融合、中国制造2025等，这些关键词的核心内容都离不开“智能制造”。说到智能制造，相关行业的工作人员就会感到焦虑，因为讨论这些概念的人，更多的是从事非制造业的互联网大佬或互联网精英们，但他们确实“跨界”看到了制造业未来发展方向的本质。
近两年，加快了智能制造的发展进程，工业互联网、大数据分析、人工智能等技术与先进制造技术深度融合。从更深层次看，工业互联网与新一代信息技术的同频共振，拓展出融合创新的广阔前景，赋能更多行业焕发出高质量发展蓬勃生机。
在汽车行业，未来智能汽车成为引领工业革命4.0的强大引擎。Google这样IT巨头开始研究无人驾驶汽车，德国感受到了未来竞争的压力，提出了国家战略工业4.0。囯内百度的无人驾驶，华为的智能汽车都是在竞争这个领域。未来30-50年将发生第四次工业革命标志性事件，最可能发生在汽车行业，是汽车行业巨头和IT行业巨头对未来智能汽车的竞争。
现今，智能制造市场的主要驱动力包括工业4.0的日益普及、制造过程中对工业自动化的日益重视、政府对支持工业自动化的参与度增加、供应链的复杂性增加以及对减少时间和成本的软件系统的需求激增！
智能制造的关键要素是数据信息软件系统（网上接单系统、ERP管理系统、MES管理系统，APS高级排产），而智能制造的关键核心是是“数据驱动”！汽车企业要想践行智能制造，研究未来智能汽车，首要任务是要进行信息化建设，建立一个数据承载和数据传输的信息管理系统，这个系统就是传达智能制造所需数据的大脑神经网络系统。
但我国当前工业互联网创新发展仍面临工业软硬件自主创新水平有待提升、设备互联互通难度较大、深层次应用不够丰富等问题，制约着未来的智能汽车的发展。
1.道路问题
智能网联技术的复杂程度和自动化程度是很高的，伴随着高稳定性的必定是高风险。以我国为例，我国大好河山带来的道路环境的复杂度是极高的，全天候、全路况以及对人与物的感知都对智能汽车提出了更高的要求，而且传统的统计验证基本上不太适用于智能汽车的要求。
并且，智能驾驶需要的是车与车、车与路灯信息的交互，传统的基础道路设施难免会影响其发展。虽说目前国内有少数车企已经开始有了自己的“智能网联新出行”的规划，但是涉及到道路基础建设及城市统筹规划，这也是一道不小的坎。
2.信息开放问题
信息开放是智能汽车实现智能驾驶和提升用户体验的基础，但随之也带来了智能汽车计算机系统与外界网络之间交互存在的安全隐患。
比如2014年特斯拉破解大赛中，咱们中国黑客刘健皓就为国争光，成为第一个破解特斯拉系统的人，也就是在2014年这场破解挑战赛中，特斯拉应用程序设计缺陷享受着世界各国黑客的莅临指导。
试想一下，但凡有专业的黑客攻陷了智能汽车的核心系统，随意篡改刹车加速转向等指令……
3.技术问题
以Google为例，Google所使用的激光雷达技术目前为止对整车厂商来说， 完全无法量产，成本需要一万二千美金。相对于其他传感器比如雷达还有摄像头几十到一两百美金的成本来说，这个成本过于昂贵。
而基于这个高精度激光雷达的无人驾驶，除了Google现在全球很多研究机构的研究方向，使用的是其他低成本的传感器， 通过一些传感器融合的技术， 来达到无人驾驶的精度要求。比如目前不使用高清激光雷达的无人驾驶车有奔驰的berth。虽然奔驰号称所有使用的传感器目前都可以批量生产，但是他们并没有说背后用了多么强大多么贵的处理器。
由此看来，无人驾驶要到批量生产光是技术层面就还有一段路要走。
如何系统打造高效运转模式使汽车企业在智能汽车这一领域可持续发展，离不开强大的高级排产软件，APS高级排产软件作为汽车企业生产前线解决方案，已成为汽车企业应对市场的不二选择，成为智能工厂建设刚需。
现如今，智能制造进入关键“窗口期“，并呈现出自动化、数字化、规模化、生态化、绿色化的发展趋势。
1.自动化：未来智能汽车的商品化需持续追求效率与成本的优化，提高技术水平自动化升级。
①安达发FC销售预测能得出客户未来每周的销售预测，有助于汽车企业提升市场和客户需求洞察
• 考虑过去2年客户历史出货记录（每周），考虑客户已经下达的周交货计划、考虑客户 产品的安全库存量，综合计算出这个客户未来每周的销售预测需求
②安达发APS灵活生产排程，产线设备运行实时监控，动态合并优化，少换产、少换模、少换料、少换规格特征。有助于缩短研发和测试周期，提高资产利用率，提高质检批量处理能力，提高质检检出率
• APS排程优化AS排产自动合并设置AS排产自动合并排产结果合并规则可自主选择在N天内，多少数量，生产相同品号，相同模具，相同物料等特征产品安排一起生产，减少调机换线频率，提高生产效率。
2.数字化： 有利于建立未来智能汽车的数据空间，提供数据支持制造知识的产生利用。数字孪生建立物理世界与数字世界准实时联系，有利于维护未来智能汽车的数字安全。
①安达发APS是融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，提供智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为连接现实和数字世界的桥梁，实现智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。
②安达发APS建立数据库，进行工艺改善分析，分析测试研发数据，模拟和测算最优产品设计参数，帮助未来智能汽车检测缺陷，确保产品的安全性。帮助未来智能汽车出现安全问题时候进行有效的管理保修和召回，提高资产安全性。
3.规模化：有利于未来智能汽车领域的少数智能工厂转变为大规模部署智能工厂。
①安达发APS-AP工厂高级计划帮助解决分配生产工厂
• 综合考虑不同工厂的运输成本、生产成本、工厂生产能力、提前交货惩罚成本、延期交货惩罚成本、工厂最大在手物料金额限额、等多种因素，将生产净需求分配到综合成本最低的工厂生产，实现订单综合利润最大化。
4.生态化：在保障数字安全的前提下，构成未来智能汽车领域的智能工厂全产业链和供应链的互联互通。
①安达发APS根据生产订单、计划订单、BOM、库存、供应商答交等，计算计划订单的物料齐套。近期齐套的可投放为生产订单。有助于减少汽车企业供应链中断风险，缩短交付路径。
5.绿色化：智能技术和ESG支持汽车企业可持续发展并创造价值，有利于汽车企业品牌优化。
①安达发APS可视化人机互动排产，能耗、碳足迹可视化，有利于减少汽车行业能耗、碳足迹
②安达发APS瓶颈工序设定，避免瓶颈工序的前工序物料过早投入，缩短产品生产周期，降低物料在制。有利于提高作业环境安全性，提升员工健康。安达发APS每次排程结果的量化评价，有利于提高作业便携性
数字经济时代，数据作为新型生产要素，不仅是新的经济增长点，也是改造提升汽车产业的支点，这就决定了推进汽车产业的数字化转型必须稳扎稳打，既慢不得，也等不得。当前，安达发APS可持续优化的强大效能促进规模化应用的供需对接，促进工业互联网不断向国民经济“毛细血管”延伸，推动汽车企业转型升级。而安达发APS是一种基于供应链约束理论的先进计划与排产软件系统,拥有庞大的业务架构和功能架构，能很好的弥补ERP在精细化生产计划与排程方面的空缺和不足，建设数字化智能工厂，助力汽车企业实现数字化转型，让数字化转型的引擎转得更稳更持久，推动融合创新、产业再造再上新台阶。
